[PyCharm] PyCharm에서 Google Appengine 사용하기

(주) 해당 내용은 제가 개인적으로 공부하는 것을 노트 하는 것이므로, 심도 깊은 내용을 기대하시긴 어렵습니다.

근래에 intelliJ(http://www.jetbrains.com/idea/)를 소개 받고부터는 JetBrains 제품들에 상당히 흥미를 느끼고 있었습니다. 이유는 WebStorm(http://www.jetbrains.com/webstorm/)의 기능인데요. WebStorm은 HTML/CSS/Javascript의 기능을 따로 하나로 모은 솔루션이고, 언어의 특성에 따른 IDE에 WebStorm의 기능들이 들어가 있습니다.(intelliJ : Java / PHPStorm : PHP 등)

그러다보니, 자연스럽게 PyCharm(http://www.jetbrains.com/pycharm/)에 관심을 가지게 되었고 50% 할인 혜택이 있어서 이번에 구입을 하게 되었습니다.(약 5만원) 개발툴을 돈 주고 구입한다는 사실을 잘 이해 못하시는 분들도 있겠지만.. :)

사설이 길었네요. 이제 어떻게 PyCharm에서 Google Appengine을 연동하는지 보도록 하겠습니다.(현재 버전 1.5.4) 참고로 제가 Mac만 사용하므로, Windows 사용자 분들은 약간 다를 수 있습니다.

우선 PyCharm은 IDE이므로 Project 단위로 진행이 됩니다.

그로인해, Project가 달라짐에 따라 항상 해주셔야 합니다.

그럼 우선 SDK 연동을 보도록 하겠습니다.

Google Appengine SDK연동

1. 메뉴의 설정(Preference)으로 들어갑니다. // 아마 윈도우 버전은 Project Setting일 것입니다.
2. 그 중에 Google App Engine 메뉴를 들어가 Enable Google App Engine support를 체크 합니다.
3. 이후 SDK directory를 찾아줘서 넣어줍니다.
1. Mac의 경우는 GoogleAppEngineLuncher.app 안에 위치하고 있습니다.
2. 중요한 점은 "dev-appserver.py"가 있는 디렉토리를 선택 해주셔야 하는 점입니다.
4. 이후 Account 설정을 해주세요.

Local Server 설정

1. 개인 개발 환경에서 Luncher를 이용해서 바로 진행 할 수가 있습니다.
2. 상단의 메뉴에서 Run 부분에서 Edit Configurations 을 통해 Luncher를 설정하게 되어있습니다.
3. 기본에 Default로 되어있는 것은 그냥 두셔도 됩니다만, 만약에 Default를 수정해서 사용하시고 싶은 분들은 수정하여 저장 해두고 사용하셔도 좋습니다. 하지만, 개인적으론 그런 경우는 거의 없는 듯 합니다.
4. Add New Configuration을 선택하여 "App Engine Server"를 선택 합니다.
5. 그 다음, Name / Working directory / Port 등을 설정 합니다.
6. 이 후 상단 메뉴에 자신이 생성한 Run이 생겼는지 확인 합니다.

Deployment 설정

1. 이 것은 가장 간단 합니다.
2. 상단 메뉴 > Tools > Google App Engine > Upload ... 을 선택 하시면 됩니다.
3. 최초에는 Google Account를 입력하라고 하는 경우가 있습니다. 간단히 입력 해주시면 됩니다.

[참고이미지]

• SDK 연동 / Add New Configuration / Local Server 설정 후

[Google Appengine] Application + Github

(주) 해당 내용은 제가 개인적으로 공부하는 것을 노트 하는 것이므로, 심도 깊은 내용을 기대하시긴 어렵습니다.

이 방법은 일반적이라기보단, 제가 선호하는 방법이므로 100% 이 방법이 맞다고 할 수는 없습니다.

제가 프로젝트를 생성하는 순서는 다음과 같습니다.

1. Github에 새로운 Repository를 생성
1. https://github.com/
2. Tool들을 이용해 우선 Clone을 합니다.
1. Terminal / shell 등을 이용.
2. githug:mac 을 사용(http://mac.github.com/)
3. 저같은 경우는 pycharm을 사용하는 데, 이 IDE가 github를 지원 합니다.
1. 좋긴 한데 유료고 좀 비싼 편이라 적극 권장은 못하겠네요.
3. Google AppEngine Dashboard 로 가서 Application을 생성 합니다.
1. https://appengine.google.com
4. 위에서 생성된 Application ID와 동일한 Directory를 Repository Root에 만듭니다.
1. 나중에 Deploy 할 때, 이 명칭을 사용하므로 잘 맞춰주셔야 합니다.

그럼, 기존에 누군가 만들어둔 환경을 설정하는 방법은 어떻게 되는지 보겠습니다.

1. 우선 Github에서 생성된 Repository를 Sync 받습니다.
1. 위에서 언급된 툴을 이용하여 받으면 됩니다.
2. IDE가 Google AppEngine Luncher를 지원하는 경우는 단순히 디렉토리만 맞춰주면 되더군요.
1. 이 부분은 pycharm을 사용하시는 분들이 있다면 따로 언급하도록 하겠습니다.
3. 일반적으로는 Google AppEngine Luncher를 사용하실 것입니다.
1. 오른쪽 마우스를 클릭하게 되면 Add Existing... 이 있는데 이것을 위에서 생성된 Directory를 선택 하시면 됩니다.
   
4. 이후엔 개발하고 commit/publish 를 하면 됩니다. 참 쉽죠잉.

^_^)~씨유!

[Google Appengine] Datastore 사용 해보기

(주) 해당 내용은 제가 개인적으로 공부하는 것을 노트 하는 것이므로, 심도 깊은 내용을 기대하시긴 어렵습니다.

이제 Web app개발에서 가장 중요한 Data를 다루는 방법을 테스트 해봤습니다.

Google Apps Engine에서는 Datastore를 이용하여 Database를 사용할 수 있습니다.

재밌는 것은 Datastore Admin을 들어가도 Entity(DB의 Table정도 개념인 듯)를 생성을 할 수 없었습니다. 이것은 python의 경우 google.appengine.ext 의 db를 이용하여 진행해야 합니다.

이후, Entity를 구성하는 Class를 만들어서 이 Class.put()으로 Entity를 생성할 수 있습니다.

또, 주의점은 Local 에서 진행 되는 Datastore와 Service에서 되는 Datastore가 분리 되어있으므로, Local에서 아무리 데이터를 집어 넣어도 Admin으로 조회를 할 수가 없습니다.(처음에 왜 안되나 한참 고민 했네요. Deploy 후 고민 해결)

그럼 로컬에서 어떻게 볼 것인가?

http://localhost:8080/_ah/admin/

에서 볼 수가 있습니다.(Port는 자신에게 맞게 변경해주세요)

Database의 Admin에 익숙하고 요즘 Database의 트렌드를 전혀 보고 있지 않다보니, 이러한 방식이 참 어색하긴 하네요. 흥미 있는 방법이긴 합니다.

그 외에는 DB를 다루는 것과 비슷하게 GQL을 이용해서 진행 할 수도 있지만, 객체처럼 사용해서 진행 하는 방법에도 익숙해질 필요가 있을 듯 합니다.(복잡한 조건문이 아니면, Key를 이용해서 값을 가져올 수 있는 듯 하네요)

[Python] Modules 공부

(주) 해당 내용은 제가 개인적으로 공부하는 것을 노트 하는 것이므로, 심도 깊은 내용을 기대하시긴 어렵습니다.

뭔가 만들 때, 개발자는 어떻게 묶을까를 고민을 하게 되는데요.

그럴 때, Python에서는 Modules라는 내용에서 이 부분을 해결 하고 있습니다.
그 중 제가 유심하게 본 부분은 Package 영역입니다.
(참고) http://docs.python.org/tutorial/modules.html#packages

The __init__.py files are required to make Python treat the directories as containing packages; this is done to prevent directories with a common name, such as string, from unintentionally hiding valid modules that occur later on the module search path. In the simplest case, __init__.py can just be an empty file, but it can also execute initialization code for the package or set the __all__ variable, described later.

즉, __init__.py 파일이 있는 디렉토리는 Package로 인식하여, 그 이하의 모든 파일들을 import할 수가 있게 됩니다.
또한, 디렉토리 명과 파일이 namespace의 역할을 하게 되는 듯 합니다.
# python에서는 namespace가 따로 있는거 같은데, 이것과 관련이 있는지는 아직 못 봤습니다.

예를 들자면, 다음과 같이 디렉토리가 구성 되면,






아래와 같이 Package를 구성하게 됩니다.

이를 이용하면 좀 더 깔끔하게 모듈들을 구성할 수 있을 것으로 보입니다. :)

Blogger로 다시 돌아오기..

사람의 마음은 참 갈대 같기도 하지..